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慧安金科在这种场景下我们运用无监督的机器学习、异常检测的学习，利用少量标签和海量数据上大规模账号建立的关联分析和行为异常结合起来，设计了一整套的解决方案。我们看一下在这样的挑战下，我们看到，如果我们只有少量的标签，可以看到如图这里有些浅红色的是坏账，浅绿色的是好账户，是已知的标签，在这样的情况下我们用机器学习可以训练一个模型，就是看到的这条虚实线是有监督的机器学习，在这种情况下它可以做一些分类，但是可以看到对于很多正常账户，行为非常不一样的情况下，它会在这个地方有可能会犯错误，把这些正常的账户分类到风险账户。同时我们周围很多很多有风险的账户，特别是对于由黑产、灰产所操控，特别是集中操控的多个账户，在没有行为表现的情况下，这些有监督的机器学习做分类的时候有可能会把这些集中操控被黑/灰产创造的账户，分类到正常账户里，这样会犯很多错误。利用半监督机器学习融合图分析聚类的方法，先对账户的关联和行为方式先做聚类，聚类出一个个团伙，在团伙基础上做标签传播，把好的标签通过相似性、关联性传播到这些关联非常紧密的人身上，再做分类的时候，学习出来一个半监督模型的分类，就是如图这条实线，它的分类就可以很好的把正常账户和有关联的风险账户非常完整的分开，这就是用半监督和无监督的方法。整个建模过程不完全依赖于标签，而更多依赖于行为的异常和关联的异常。这样我们就对原来用户的行为进行，不但关心它的行为交易异常，深维关联出来异常的事，把单账户的行为和多账户的行为异常一起来做，在很多情况下，即使账户没有风险行为、没有交易行为但是有关联异常也可以提前检测出来，实现风险管控从事后到事前的检测方式。

近日，被誉为中国“天空之镜”的青海省茶卡盐湖景区，因“日清12吨垃圾”引起社会的广泛关注，有专家呼吁：莫让赏美景成“伤美景”。哈尔滨的百年滨洲铁路桥，因游客的喜爱而被在网络广泛传播，而成为网红桥之后，也同样面临着游人管理和环境治理的问题。文明在，美景在，游客在；没了文明，美景不在，网红桥也将不复存在。在采访过程中，大多数冰城市民对这种不文明现象都表示痛恨和惋惜，在呼吁少数人文明赏桥的同时，大家一致表示，别让百年老桥成为第二个茶卡盐湖。

“万达已经不是房地产企业，而是以服务业为主、有房地产业务的综合性企业集团，”王健林宣布，这当中，万达文化成为最大收入单元，692.4亿元的总量占集团比重32.3%，这也是万达转型成果最重要的标志之一。文化产业，归根结底还是人的生意，有人流量，就有一切。2018年，1641家万达影城，16576块万达银幕，成为万达现金流的硬支撑；宝贝王年度人流量2亿，仅用3年时间就达到万达电影13年才达到的客流量，也是万达未来潜在的利润增长来源。

我们的竞争优势是在AI算法、有监督、半监督、主动式机器学习算法，全世界最优秀的算法都在不停的引进，包括建模的平台、调查的分析和数据洞察的平台，可以进行大规模的数据分析、建模和迭代，同时我们用非常资深的反欺诈、反洗钱的专家，他们都是在央行、在各个省级部门工作十年以上，会跟建模工程师天天在一起，迭代打磨我们的解决方案，为我们的金融机构、监管机构提供行业应用的方案，经验和案例支撑。

香港特区政府财经事务及库务局局长刘怡翔预期，港交所上市改革新规生效后，将有助于吸引大湾区内新经济企业来港上市。刘怡翔表示，改革的目的是在充分保障投资者的前提下，吸引新经济企业来香港上市，当然包括吸引在大湾区的“硅谷”企业，即很多深圳的独角兽科技公司及创新公司。